Модели прогнозирования риска нутритивной недостаточности у пациентов на диализе в Китае: систематический обзор и метаанализ.

Перевод аннотации

Аннотация на русском

Хотя были разработаны несколько моделей прогнозирования риска для выявления недоедания у пациентов на диализе, их качество и производительность остаются неясными, что ограничивает их практическое применение в текущей клинической практике и будущих исследованиях. Поэтому мы провели систематический обзор и метаанализ для оценки этих моделей. Поиск литературы был проведен в PubMed, Embase, Web of Science, The Cochrane Library, CINAHL, SinoMed, CNKI, Wanfang и VIP Database с момента начала публикаций до 26 января 2026 года. Два исследователя независимо отбирали литературу, извлекали данные и оценивали качество с использованием инструмента оценки риска предвзятости модели прогнозирования (PROBAST). Метаанализы распространенности недоедания, общих предикторов и производительности моделей были выполнены с помощью Stata 18.0 и R 4.5.1. Всего было включено 12 подходящих исследований, проведенных в Китае, а объединенная распространенность недоедания среди пациентов на диализе составила 41%. Метаанализ выявил возраст, уровень сывороточного кальция, Kt/V, триглицериды, пол, витамин D, NT-proBNP и сопутствующий диабет как статистически значимые предикторы. Объединенный эффект девяти моделей с внутренней проверкой составил 0.83, что указывает на хорошую дифференцирующую производительность. Однако все включенные модели были оценены как имеющие высокий риск предвзятости, главным образом из-за неподходящих источников данных и плохого отчетности по анализу. Текущий анализ показывает высокую распространенность недоедания среди пациентов на диализе. Были выявлены восемь значимых предикторов, которые направляют выбор будущих факторов для построения моделей прогнозирования риска недоедания в этой популяции. Несмотря на то, что существующие модели демонстрируют достаточную дифференцирующую производительность, их методологические ограничения сдерживают клиническое применение. Будущие исследования должны приоритизировать разработку стандартизированных моделей с внешней проверкой для обеспечения раннего выявления и вмешательства, тем самым улучшая исходы у этой уязвимой группы.